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【游戏引擎之路】登神长阶（十八）：3天制作Galgame引擎《Galplayer》——无敌之道心本文记录了游戏引擎开发的全过程，从2024年5月到2025年6月，2025年端午节期间开发的Galgame引擎《GalPlayer》，该引擎支持多平台、脚本解析、电影式播放模式等特性，仅用5天60小时完成核心功能。文章展现了开发者持续攻克技术难题的决心，以及宁可碎此身，终不起此座的执着精神，充分体现了游戏引擎开发的艰辛与成就感。

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嵌入式开发星球

嵌入式硬件中电容的基本原理与实现详解02 电容硬件的内部原理与实现

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南棱笑笑生

20250712确认NanoPC-T6开发板的Android14的SDK：rk35xx-android14-20250609.tgz以EVB1编译不能启动摘要：文章记录了在RK3588开发板上编译Android 14 SDK的过程及遇到的问题。作者尝试使用友善之臂的NanoPC-T6开发板SDK(rk35xx-android14-20250609.tgz)编译后无法启动，错误提示"No bootable slots found"。随后尝试使用乐晓电子的K7开发板SDK，同样出现启动失败问题。日志显示可能与PMIC配置相关（T6使用单RK806而K7使用双RK806），并计划通过修改DTS或PMIC配置解决。文中详细列出了编译环境配置、文件

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前端基础之《Vue（22）—安装MongoDB》 1、官网：https://www.mongodb.com/，点击“Products”-“community edition”-“下载community版本”不用安装最新版，最新版会有各种兼容性问题，所以下载了6.0版本。注意区分操作系统版本，这里下载的是CentOS9的。注意：要用第三方驱动，官网下载的驱动包不支持社区版。6、下载mongodb JDBC驱动。9、使用dbeaver连接。10、创建admin用户。一、安装MongoDB。5、验证有没有安装成功。建立一个新的驱动配置。

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油罐车识别漏检？陌讯多模态算法准确率 98.7% 摘要：油罐车识别在危化品物流监控中面临恶劣天气（25%误检率）、遮挡混淆及设备算力限制等行业痛点，传统算法漏检率达18.3%。陌讯视觉算法通过动态注意力机制和自适应损失函数优化，实现98.2%识别准确率，较YOLOv8提升13-15个百分点，同时保持30FPS实时检测速度。实测显示其模型体积仅8.2MB，在雨天等复杂场景下mAP达92.5%，并通过INT8量化减少70%内存占用，为工业检测提供高效解决方案。

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RabbitMQ队列的选择 RabbitMQ队列特性与选择指南本文介绍了RabbitMQ的三种队列类型及其适用场景： Classic经典队列：默认队列类型，支持持久化(durable)、排他(exclusive)、自动删除(autoDelete)等配置选项，适用于单机环境下的常规消息队列需求。 Quorum仲裁队列：基于Raft算法的高可用解决方案，取代传统镜像队列，避免脑裂问题，提供消息重试次数监控和处理机制，适合集群环境中对可靠性要求高的场景。 Stream流式队列：采用AOF文件存储消息，支持消息回溯和重复消费，允许指定消费偏

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RabbitMQ的介绍与安装（2）RabbitMQ采用Erlang语言开发，MQ功能比较全面，几乎支持所有主流语言，开源，提供的界面也很友好，性能较好，吞吐量能达到万级，社区活跃度较高，比较适合中小型公司、数据量没那么大，且并发量没那么太高的场景。点击右侧的Virtual Hosts可以进行虚拟机的管理，这里的虚拟机不同于传统的虚拟机（虚拟电脑），而是表示逻辑上的环境隔离，作用就和MySQL的databases一样，不同的database负责不同的业务。只不过这个队列存储的内容是消息，消息可以简单，比如字符串、JSON等等；

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html案例：编写一个用于发布优快云文章时，生成有关缩略图摘要：本文介绍了一个优快云博客文章缩略图生成器的HTML实现方案。该工具提供参数配置界面，支持自定义文本内容（建议简短）、背景色调整（提供预设选项和颜色选择器）以及图片尺寸设置（默认480×270像素）。用户可选择预设颜色或随机生成颜色，不满意时可重置参数重新生成。界面分为上下两部分：上方为配置区域，下方为实时预览区域。生成的效果图可保存下载，代码采用HTML+CSS+JavaScript实现，包含颜色验证、随机颜色生成等功能模块。

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写写闲篇儿

Python+MongoDB高效开发组合主要用于通过Python进行数据存储、查询及管理，利用MongoDB的文档型数据库特性实现灵活的数据处理。Python与MongoDB的结合是一种高效的开发组合。查询记录，这里我们需要多。

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传统连接方式的耗时、漏检、维护难题，正在被这套 “硬核技术组合” 逐一破解摘要：因斯特密封连接技术通过快速密封连接器、工装密封堵头等创新产品，显著提升工业制造效率。其解决方案实现秒级对接、0.01mm级密封精度、单手操作等特点，使换型时间缩短60%、人工成本降低3倍、设备寿命延长2-3年。该技术已应用于汽车、新能源、航天等领域，成为行业降本增效的隐形引擎。#工业连接技术#降本增效

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熊猫小账本App

MongoDB 数据库启用访问控制摘要：服务器因未设置MongoDB安全措施（开放27017端口且未限制IP）被勒索攻击，数据库被清空并索要比特币赎金。文章提供了安全防护方案：1)创建root用户并设置强密码；2)启用认证功能；3)重启服务；4)修改连接字符串为认证模式。最后推荐了作者开发的"熊猫小账本"App，主打安全隐私保护和iCloud同步功能。

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RabbitMQ工作流程 Producer和RabbitMQ、Consumer和RabbitMQ基于TCP来建立连接，一个连接包含多个通道channel（逻辑上各通道之间相互独立，用于实现连接复用，减少频繁建立/关闭TCP连接的开销），发送消息和接收消息都是基于channel。交换机，生产者的消息进入RabbitMQ后首先进入Exchange，由Exchange进行路由分发（根据消息类型、规则和标签等等），把消息分发给指定的Queue。组件，生产者的消息首先传输到交换机，由交换机进行路由分发到指定的队列中并等待消费者接收。

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Android 15 Settings 搜索框增加暗码功能实现通过修改- 启动 AWLog 日志工具- 启动 MTK Log 工具- 启动展讯日志管理器- 启动展讯验证工具- 启动展讯工程模式通过这种方式，我们可以为 Android Settings 应用添加隐藏的快捷入口，方便开发者和测试人员快速访问系统工具。简单易用: 通过熟悉的搜索界面操作安全可靠: 包含完整的异常处理机制易于扩展: 可以轻松添加新的暗码和对应工具用户友好: 自动清理搜索状态，不影响正常使用。

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Spring Boot 启动原理揭秘：从 main 方法到自动装配 Spring Boot 是由 Pivotal 团队推出的一个开源框架，旨在简化 Spring 应用的初始搭建和开发。它基于 Spring Framework 构建，提供了一种快速、便捷的方式来构建独立运行的、生产级的应用程序。Spring Boot 的核心理念是“约定优于配置”，这意味着开发者无需手动编写大量 XML 或 Java 配置代码即可快速启动项目。Spring Boot 的启动流程是一套高度封装且高度可扩展的机制，涵盖了从应用启动到上下文初始化、自动装配、Web 服务器启动等多个阶段。

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Python：消息队列（RabbitMQ）应用开发实践 RabbitMQ是一个成熟可靠的消息代理系统，支持多种协议和消息传递模式。文章首先介绍了RabbitMQ的核心概念，包括生产者、消费者、交换器和队列等。接着详细讲解了6种消息模式：简单模式、工作队列、发布订阅、路由模式、主题模式和RPC模式，每种模式都配有代码示例和示意图。最后提供了在CentOS中使用Docker部署RabbitMQ的详细步骤，包括镜像拉取、容器配置和端口映射等内容。文章涵盖了RabbitMQ从基础概念到实际部署的全流程，为开发者提供了全面的参考指南。

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阿里云 RabbitMQ 可观测性最佳实践本文介绍观测云如何采集阿里云 RabbitMQ 的指标数据，实时监控消息堆积、消费延迟、连接数等关键指标，帮助企业快速发现潜在问题。

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三三是该溜子

【Android】CheckBox实现和监听实现CheckBox以及如何监听

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C++ - 仿 RabbitMQ 实现消息队列--muduo快速上手 public:public:/// 当一个新连接建立成功的时候被调用/// 消息的业务处理回调函数---这是收到新连接消息的时候被调用的函数构造函数：loop：进行事件监控的对象。listenAddr：绑定的ip，port。nameArg：服务器的名称。option：是否启用端口复用，默认不启用。setThreadNum：设置线程数目。start：启动服务器。setConnectionCallback：设置收到新链接的时候要调用的回调函数。

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半夜敲代码的夜猫子

RabbitMQ第三章（企业级MQ应用方案）消息可靠性保障是MQ系统的关键问题，本文详细分析了消息从生产者到消费者全链路可能丢失的环节，并提出了三方面解决方案：确保生产者可靠发送、MQ可靠存储、消费者可靠处理。重点介绍了生产者侧的可靠性机制，包括重试机制和确认机制（Publisher Confirm和Publisher Return），通过配置超时重试参数、异步回调处理回执等方式，有效解决了网络故障、路由失败等场景下的消息丢失问题。文中提供了SpringAMQP的具体配置示例和代码实现，展示了如何通过CorrelationData获取消息投递状态，为

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春秋招笔试突围

2025.07.09华为机考真题解析-第三题300分摘要：题目要求为博物馆选择最优监控摄像头配置，在预算内满足覆盖需求。这是一个0/1背包问题变形，使用动态规划求解。定义dp[c]为成本c时的最大覆盖面积，倒序更新避免重复选择。最后遍历查找满足条件的最小成本。若无法满足需求则输出0 0。时间复杂度O(n×budget)，空间复杂度O(budget)。提供了Python、C++和Java三种实现代码。

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基于spring boot养老院老人健康监护平台设计与实现本文研究了养老院老人健康监护平台的电子化管理方案，旨在解决传统人工操作在数据处理中存在的效率低、成本高、安全性差等问题。通过需求分析，设计了包括老人信息、身体指标、食药记录等8个核心数据表的结构。系统实现了老人健康数据的智能化管理，能快速处理信息并确保数据安全，为养老机构提供了高效可靠的信息化管理工具。文中展示了部分系统功能，完整源码可通过指定方式获取。

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博文视点: IT出版旗舰品牌，由电子工业出版社计算机分社以专业化力量打造。以开发IT类图书选题为主业，散播专业知识，善待作者，尊重读者，诚邀天下技术精英加盟。

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caimouse: 在IT行业有20多年的经验。拥有20多年的C和C++开发经验，5年以上Python开发经验,资深数据库开发、上百G数据库优化经验。曾经任职嵌入式工程师、P2P开发工程师、银行信用卡交易系统工程师、全自动化电池测试部门经理。

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等风来不如迎风去: AI领域初学者，AI+实时语音，AI+2/3D动画生成；AI+UE表演,AI+游戏NPC；音视频行业深耕多年，熟悉会议、直播、RTC，对在线教育、娱乐秀场等音视频端到端技术及系统架构有深入研究

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蒙娜丽宁: 华为HDE（HUAWEI Developer Experts)，UnityMarvel创始人，开放原子基金会银牌讲师，51CTO学堂金牌讲师，IT畅销书作者。从事软件研究和开发超过20年，长期从事编译器、人工智能、Python、Go、JavaScript、Java及跨平台技术的研究和开发工作，曾出版超过40本IT图书。主要著作包括《Python从菜鸟到高手》、《Python爬虫从菜鸟到高手》、《奇妙的Python：神奇代码漫游之旅》。

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